Вероятность наступления страхового случая

Вероятность наступления страхового случая

Вероятность страхового случая отражает особый тип связей между явлениями, характерными для массовых процессов. В имущественном страховании показатель вероятности страхового случая отражает частоту страховых случаев за предшествующий период, т.е. отношение пострадавших от какого-либо события объектов к их общему числу. Так, если в данной местности в среднем за ряд лет пожаром было повреждено или уничтожено 500 домов из 100 тыс., то вероятность страхового случая составляет 500:100000=0,005, или 0,5% (5 домов из 1 тыс. ).

При универсальной ответственности показатель вероятности страхового случая может быть определен как отношение количества объектов, по которым выплачено возмещение, к общему количеству застрахованных объектов определенного вида (например, площади каких-либо сельскохозяйственных культур). Достоверность показателя вероятности страхового случая зависит от количества рассматриваемых объектов и от правильности выбора периода наблюдения, обусловливаемого характером страхового события. Показатель, исчисленный за ряд предшествующих лет, дает возможность предвидеть наиболее вероятное наступление страховых событий в будущем за такое же число лет. Вероятность страховых событий в отдельные годы отклоняется от среднего ожидания и может быть вычислена с использованием статистического метода интервальной оценки.

Вероятность наступления страхового случая

Показатель вероятности страхового случая в имущественном страховании отражает частоту страховых случаев за предшествующий период, т. е. отношение пострадавших от какого-либо события объектов к их общему числу. Так, если в данной местности в среднем за ряд лет пожаром повреждено или уничтожено 100 домов из 50 000, то вероятность страхового случая составляет 100 50000 = 0,002, или 0,2% (2 дома из 1000). [c.97]

Вам может понравиться =>  Социальная Стипендия Для Студентов Из Многодетных Семей В 2021 Году

ВЕРОЯТНОСТЬ СТРАХОВОГО СЛУЧАЯ — количественная характеристика возможности (вероятности) наступления событий, определяемая на основании статистических данных и характеризующая закономерности, существующие в природе, хозяйственной деятельности и личной жизни людей. Научно обоснованные средние показатели вероятности страхового случая имеют большое значение для установления страховых тарифов при выплате по страховым случаям страхователю страховых сумм или возмещения ущерба. [c.97]

Приувеличении возраста человека увеличиваетсявероятность умереть и уменьшаетсявероятность дожить до указанного срокастрахования. Поэтому нетто-ставка на дожитие при увеличении возрастазастрахованного уменьшается, а нетто-ставка на случай смерти увеличивается.

(Probability of Loss) — количественная характеристика возможности наступления событий, при которых выплачивается страховое возмещение (обеспечение). Степень вероятности наступления случая является основой расчета премии по соответствующему виду страхования и, следовательно, устойчивости операций и финансового положения

Структура страхового тарифа и порядок расчета по рисковым видам страхования

  • страховая статистика (статистика страховых случаев). Вероятность наступления страхового случая рассчитывается на основании статистических данных. Это позволяет спрогнозировать возможную сумму будущих выплат по заключенным договорам страхования;
  • размер полученных страховых премий должен быть достаточен для формирования страховых резервов, из которых производятся страховые выплаты, а также запасных фондов на случай непредвиденных расходов;
  • тариф должен покрывать расходы страховщика и обеспечивать прибыль.

При страховании по новым видам рисков при отсутствии фактических данных о результатах проведения страховых операций, т. е. статистики по величинам q, S и эти величины могут оцениваться экспертным методом либо в качестве них могут использоваться значения показателей-аналогов. В этом случае должны быть представлены мнения экспертов либо пояснения по обоснованности выбора показателей-аналогов q, S, . В отношение средней выплаты к средней страховой сумме (Sв/S) рекомендуется принимать не ниже: